（一）科技大数据理论研究

     处理异构科技大数据的统一框架、基本原理与方法；
     非结构化科技数据的表征、计算与理解；
     复杂性理论，算法设计方法学，数据管理理论等
     大数据治理理论与方法，包括数据质量管理、数据权属、数据开放共享、数据隐私保护等。

    （二）科技大数据技术研发

     科技大数据的感知、表达、分析和知识发现等方面的关键技术与应用系统；
     科技大数据特征表示和高效提取技术；
     高性能大数据存储与查询架构；
     科技大数据分类与识别技术；
     科技咨询大数据资源体系等。

    （三）科技大数据分析模型与算法研究

     科技大数据的统计特性与统计建模；
     随机、异构大数据下的建模体系；
     科技大数据知识推理、问题分析与求解等建模方法；
     预测分析与实时分析、多学科数据协调分析等建模理论、分析算法。

    （四）科技大数据应用研究

     科技大数据平台架构；
     科技大数据检索查询、数据可视化等关键技术；
     科技大数据价值链构建，数据交易和服务协同技术研究，形成典型解决方案；
     科技咨询服务的数据关联化、层次化、图谱化技术等。

    （五）科技文化传播大数据应用研究

     科技文化传播大数据建设；
     科技文化传播大数据服务等。